概要
AIと機械学習を活用して潜在的なリスクを特定
ユーザーの属性、ロール、アクセス権情報などの膨大なデータを、AIと機械学習を使って解析して可視化します。それにより、潜在的なリスクを早期に発見し、より適切で迅速な対応を行うことで、時間とコストを節約しながらセキュリティを向上します。
- アクセス権の異常を発見し、リスク要因を特定
- アクセス権の棚卸の迅速化
- アクセス権の付与や剥奪の全ての履歴を可視化
課題
アクセス権インサイトで課題を解決
アクセス権に関する情報量が膨大
DX推進を背景として、膨大な量のアカウントの作成やアクセス権限の付与が行われています。これらの中には不適切なアカウントやアクセス権限が含まれている可能性があります。IT部門がこれらのデータを手動で解析するには限界があり、業務負担は生産性の低下を招いています。
潜在的なリスクを放置
IT担当者が管理しきれないほどアクセス権限データが膨大になることで、過剰なプロビジョニングや孤立アカウントを放置し、コンプライアンス違反やセキュリティの脆弱性を生むことにつながります。
IDガバナンスが受動的
年に1度のマニュアル作業による分析では、潜在的なリスクの検知が限定的なため、異常値の兆候に気づかずアプローチが事後的になります。
導入メリット
アクセス権情報から実用的な分析データを生成
潜在的なリスクを検知
AIを活用して膨大なアクセスデータを解析し可視化することで、過剰な権限付与や休眠アカウントの発見など、潜在的なリスクを明らかにします。
監査レポートの品質を向上
アカウントの作成やアクセス権の付与の履歴を時系列で表示し、過去のアクセス情報を追跡することで、正確な監査レポート作成に寄与します。
セキュリティ体制の改善
アクセス権棚卸に必要な情報を提示することで適切な判断を促し、セキュリティの向上に役立ちます。
機能
セキュリティリスクの検知を自動化
アクセス権インサイト機能はアクセス権の異常を数値化し、異常値のスコアに影響を及ぼした要因について詳細なインサイトを提供します。
異常値スコアを生成
アクセスインテリジェンスセンター
FAQ
よくあるご質問
アクセス権とは？
アクセス権とは、システムの登録ユーザーやユーザーグループに対し設定される、そのシステムが管理する資源を使用する権限のことです。
